Abstract

La Dinámica de Sistemas tiene por objetivo “facilitar la explicación de fenómenos de interés en términos de modelos matemáticos de simulación”. Sin embargo, luego de la construcción de un modelo, la interpretación de éste se puede convertir en una tarea difícil. Por otro lado, los autómatas celulares ganan reconocimiento científico como formas muy sencillas de modelas fenómenos demasiado complejos. Este artículo repasa estos inconvenientes de complejidad en la Dinámica de Sistemas y la forma como son superados con modelos de autómatas celulares, sin necesidad de que estos últimos se vean afectados en este aspecto.

English Version:

The goal of Systems Dynamics is to “make easy the explanation of interesting phenomena in terms of mathematical models of simulation”. Nevertheless, after the construction of a model, its interpretation can be turned into a very difficult task. On the other hand, Cellular Automata are gaining scientific recognition as very simple ways for modelling too complex phenomena. This article reviews these disadvantages of complexity in the Systems Dynamics and the form as they are surpassed with models of Cellular Automata with no need to be affected in this aspect.